鹅绒锁

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唐念心中?一喜，平复了几秒钟的心情?：“不客气。”

陈知礼推开门：“进来一起吃？”

“不不用了，这是?给你的，我去吃别的，风味食堂上新了大闸蟹，哦对，上午还要开组会，我回去准备准备，我先?走?了，你慢慢吃。”

唐念迅速说完就落荒而逃，回到工位缓了好一会，脸上热度才消散，她拿着手机给杨蓁蓁汇报战况。

甜甜圈：【我给他买了早餐。】

杨蓁蓁：【上道啊，他什?么反应？】

甜甜圈：【他说了谢谢，还问我要不要一起吃。】

杨蓁蓁：【不错不错，然后呢？】

甜甜圈：【然后我说我不想吃，我要去风味食堂吃大闸蟹。】

杨蓁蓁：【……】

这话是?怎么从你大脑中?呲溜出来的？让你给他送早餐表示关心，不是?让你跟他炫耀自己早饭吃得?比他好！

甜甜圈：【我准备这周就约他吃饭，需要注意什?么吗？】

杨蓁蓁：【注意少说话吧。】

甜甜圈：【？】

杨蓁蓁不回她了，唐念以为她在忙，就放下手机整理?了一遍PPT，上午十点组会按时开展。

窗外阳光透过百折窗落在前排会议桌上，陈知礼坐第一排，听?着台上的进度汇报。

李瑜京和大师姐配合不错，才三?天就把?验证工作圆满完成，报告书写?的漂亮又规整，祝师兄和侯师兄的进展也在计划之内。

组会结束，陈知礼整理?着电脑，说了声：“唐念留一下。”

这话随性又自然，旁人自是?没有察觉异常，大师姐合上电脑给她递过来一个同情?的眼色，毕竟开完会被老板留下一般是?没啥好事?的。

唐念原本还没觉得?有什?么，等人走?光心里也不太踏实了，她上周请了假，这次工作量确实不如其他人多。

陈知礼还在处理?工作，冷硬的轮廓在阳光下柔和了几分?，手指有规律敲着键盘，隔了会像是?才记起旁边有个人，开口喊她：“这部分?准备怎么做？”

唐念弯下腰，看清他电脑上的居然是?她刚刚汇报的PPT，还特意用红线标出来几行?。

唐念解释：“我准备加入优化器，让训练过程可以更快收敛。”

“可以，具体用什?么方法？”

“还不知道，先?用自适应学?习率的优化器试试，Adam、Adagrad、RMSprop都试一遍，看看哪个好用。”

陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是?吧。”

唐念：“……”

深度学?习是?由大量神经网络层组成，没有确切的理?论指导，只要数据量够大不断trialanderror，总能预测出下一条，所以经常被戏称是?炼丹。

唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”

“什?么？”

“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是?挖矿，解决问题就是?好办法。”

“但你在做事?之前要明?白这件事?的motivation，就像学?开车，总得?懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是?盲目地乱尝试，明?明?不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”

唐念不以为意，DeepLearning是?经验科学?，是?工具，本来就是?黑盒操作的。

这和开车不一样，非要比喻应该说是?“烤火”，原始人就懂得?烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。

理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。

她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论，所以不是?Deeplearning没有理?论依据，而是?你们数学?进步速度太慢了。”

陈知礼把?电脑合上，往后一仰：“你说的很对，Deeplearning缺少一位香农来把?工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是?优化模型，改进算法。”

Deeplearning界的香农他可真敢说。

唐念心塞地说：“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了，还读什?么研。”

“上次Bulbasaur的快速弯道，你不是?解决的很好。不用谦虚，我相信你行?，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的，”陈知礼起身去关回忆室的电源：“行?了，回去慢慢想。”